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[网络技术] Python3入门机器学习教程,为机器学习初学者量身打造

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发表于 2020-2-11 21:41:10 | 显示全部楼层 |阅读模式

为机器学习初学者量身打造,使用新版python3语言和流行的scikit-learn框架,算法与编程两翼齐飞,由浅入深,一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程,更是不断思考的能力。

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课程大纲:

第1章欢迎来到Python3玩转机器学习
第2章 机器学习基础
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第4章 最基础的分类算法k近邻算法kNN
第5章线性回归法
第6章 梯度下降法
第7章PCA与梯度上升法
第8章 多项式回归与模型泛化
第9章逻辑回归
第10章 评价分类结果
第11章支撑向量机SVM
第12章 决策树
第13章集成学习和随机森林
第14章 更多机器学习算法

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发表于 2020-2-11 22:21:16 | 显示全部楼层
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